当前，商业最大的热点已经从互联网转移到物联网、人工智能和大数据。大数据又将怎样改变我们所熟悉的农业呢？一场声势浩大的超级农业革命正在世界悄悄地发生，大数据技术未来将会颠覆我们所熟悉的农业。

　　从上游生产到中下游流通，再到销售终端，消费者分析和画像，一切可以数据化的农业领域，将因大数据变得不同。

     现代农业园

　　1.数据加快新物种出现速度

　　大数据将改变上游的种植环节。目前，对农业学家而言，尽管掌握了基因技术，但是，想要培训一个优良的品种，需要长时间的试验，花费巨大的时间成本。

　　在碳基生物的自然周期中，培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力，可能需要10年或更长时间，而大数据加快了这个过程。

　　得益于大数据，大量的基因信息可以在云端创建和分析，曾经在温室和田间地头进行的生物研究，现在能够先用计算机模拟来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上，只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证，就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何，然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。

　　大数据改变的还有基因编辑技术，基因编辑是一种精确度极高的技术，可以用它来修饰特定的基因，从而获得特定的性状。种植者可以利用这项技术改良作物，提高产量、营养成分含量、抗病虫害能力和恶劣环境的生存能力。

　　在中国人均耕地面积较少的情况之下，改良农作物的，提升种植效率的需求十分迫切。目前，世界范围内，基于大数据进行研究的公司为数不少，大多数位于欧美发达国家。但这项技术比较新颖，产业化程度还不高。

　2.精准农业，提升耕种效率

　　在很多人眼中，农业投入大、回报慢、风险大、很多时候靠天吃饭。作为经济的晴雨表，在资本市场，农业在投资者眼中可能并不是一个最好的选择。

　　农业生产是个受多种因素影响的复杂过程，在种植之前，农民要决定：耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子、化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定林林总总有四五十项之多，但是人很容易出错，一旦犯错，一年浪费了，沉没成本非常高。

　　大数据使得种植过程更加科学，很多风险由此可以规避。得益于已经非常成熟的GPS技术。生产活动进行之前，可以经由计算机做分析，并且第一时间将分析结果发送到农机上或智能手机上。农民可以及时掌握田间各种因素的信息，分析作物的成长状况以及帮助农民实现科学管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，提高效率避免浪费，从而实现增产。

　　3.大数据还能提供气象信息

　　现在有很多专业气象设备公司，业务是向农民提供农业数据技术平台和意外天气保险服务。它通过分析已掌握的海量数据，包括气象、天气、降雨、地质土壤调查数据等，来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种情况，帮助农民预测作物产量，农民可以根据预测情况选择相应的农业保险，以降低气候环境对农业生产带来的影响。

　　借助大数据，农民种田从过去靠。相比欧美农业强国，中国农业种植相对比较粗放，单位亩产和单位人工效率比较低，因此，基于大数据的科学管理对提升中国农业效率具有积极作用。

　   4.从田间到餐桌全程监测

　　很多中国有机食品企业困惑，如何和消费者建立信任？之所以很难与中国消费者建立信任，和中国企业链条太长，劣币驱逐良币的现象不无关系。

　　大数据为建立这种信任搭建了一个桥梁。借助大数据，我们可以对食物从田间到餐桌的过程进行追踪，追溯作物生长全过程、全链条。农业供应链的延长，追踪和监督农产品变得越来越重要。

　　大数据正在被用来改善流通环节，比如仓库和零售店的库存水平，以及在整个运输过程中的温度管理。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。

　　温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控，在配送途中需要采取纠正措施时，警报就会响起。如果发生问题或召回，通过销售点的搜索就可以采取迅速有效的行动，哪怕产品已经售出。

　　当前，国内领先的智慧农业信息服务商借助物联网、大数据，打造“数字果园”，对酥梨进行从生产―加工―运输―销售的全程监控与追踪。如今，消费者通过扫描二维码便能查看到酥梨的生产者信息、产品基本介绍、产品认证信息等。

　　大数据提升了农业的透明度，原本一个“黑箱”的投入产出变得明确。数据让客户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加全面完善，能够实现同一领域内更好的性价比。